目前在全球AI芯片市场，英伟达是一家独大的，占到了90%以上的份额。
但是，在中国市场，英伟达的份额，却由曾经的90%+变成了50%左右，原因一方面是英伟达的先进AI芯片禁售，不准出货到中国市场。
另外则是国内有华为等AI芯片厂商，推出了众多先进的AI芯片，抢英伟达的份额。
比如英伟达黄仁勋就表示称，华为的AI芯片，已经达到了H200的水平，在大多数场景，都可以替代掉英伟达的AI芯片了。
不过大家并不清楚的是，目前英伟达的AI芯片，和华为的AI芯片，其实是两种不同类型的芯片。
展开剩余62%英伟达的AI芯片，是GPGPU芯片，也称之为通用图形处理芯片。
GPGPU是在GPU前面加上了GP，普通的GPU主要指的是图形渲染，而GPGPU则不仅可以实现图形渲染之外，还可以进行灵活的编程，和适应性的学习，实现科学计算、深度学习、推理、训练等功能，也就是AI功能。
而华为的AI芯片，比如昇腾系列，其实是Asic芯片，它是一种定制化的芯片，主要针对的就是深度学习推理和训练进行特化的芯片，但在图形渲染、并行计算、科学计算方面，就不如GPGPU这种通用型多功能选手了。
而近日有消息传出，华为接下来可能会改变AI芯片的路线，从ASIC转向GPGPU，以便让其芯片可以用于更多的场景，抢到更多英伟达的市场。
并且这种GPGPU芯片有一个好的地方，那就是可以通过兼容英伟达的CUDA生态，来弥补生态劣势。
要知道目前对标英伟达的CUDA，华为虽然也有CANN，但它的生态系统和开发者支持，相比英伟达的CUDA生态还是要差很多。
一旦华为转向GPGPU芯片之后，不仅可以使用自己的CANN，还能够兼容英伟达的CUDA生态，那请问英伟达在国内还怎么打？
所以一旦华为真的转向GPGPU芯片，估计整个行业格局会被改写，到时候华为威胁的不仅仅是英伟达的AI芯片市场，连普通的GPU显卡图形渲染市场，也会受到较大的冲击。
未来中国人不仅能够用上中国人自己的AI芯片，还能够用上中国人自己的GPU显卡了。
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